Capacité de stockage de la batterie Star Ingrid : extrêmement axée sur les données

La société de stockage d’énergie Ingrid Capacité construit rapidement des parcs de stockage de batteries. 14 parcs seront opérationnels cet automne. Pour optimiser l’utilisation de ces parcs, l’entreprise développe de nouveaux outils numériques et recrute davantage d’experts en data.

Ingrid Capacité a récemment ouvert un parc de batteries de 12 MW (12 MWh) en dehors de Gävle, qui est connecté à Gävle Energi et approuvé par le réseau national suédois. Il s'agit de l'un des 14 parcs de stockage par batteries de l'entreprise, totalisant environ 200 MW, qui sera opérationnel à l'automne 2024 et sera principalement utilisé pour le marché en croissance rapide des services auxiliaires sur le réseau suédois. En outre, 200 MW supplémentaires d’installations de stockage d’énergie entreront en phase de construction cet automne. Depuis sa création en 2022, l'entreprise s'est développée rapidement grâce à des financements externes et vise à installer 8 GW de capacité dans toute l'Europe d'ici 2030.

Extrêmement axé sur les données

Mais la société’L'expansion ne se limite pas au matériel, l'accent étant de plus en plus mis sur le développement de logiciels. – ​​utiliser des technologies telles que l'intelligence artificielle pour développer de nouveaux outils numériques d'analyse et d'échange de réseaux afin d'optimiser l'utilisation des batteries.

“Nous sommes extrêmement axés sur les données tout au long de la chaîne de valeur,” a déclaré Andreas Langholz, Ingrid Capacité’s nouveau responsable de la stratégie numérique. “Ceci est particulièrement important dans notre engagement avec les sociétés de réseau – nous sommes en mesure de montrer comment le stockage sur batterie peut améliorer l'infrastructure locale grâce à des simulations de données et de montrer l'impact de différentes options sur la stabilité du réseau.”

Ingrid Capacité a déjà effectué des simulations de données similaires à travers le pays, analysant des facteurs tels que la demande d'électricité, les sites de réseau et l'évolution démographique, qui servent de base à la sélection des emplacements pour les parcs de stockage de batteries sur le point d'être mis en service.

Développement rapide

Selon Andreas Langholz, l’augmentation du niveau de numérisation est une condition nécessaire pour optimiser l’exploitation des parcs de batteries. Langholz dirigeait auparavant l'application de l'IA dans les secteurs de l'énergie et de l'industrie chez McKinsey. Il a souligné que les entreprises énergétiques doivent accorder plus d'attention au développement de la numérisation et de l'IA, et a déclaré : « Au cours de l'année écoulée, des technologies telles que Chat GPT et l'IA générative se sont développées rapidement et peuvent être largement utilisées dans des processus internes tels que comme la gestion des documents, les achats et le traitement des contrats.

Ingrid Capacité prévoit de combiner l'IA générative avec l'apprentissage automatique, l'optimisation mathématique et le développement de logiciels, et d'explorer comment combiner la simulation de réseau énergétique avec des systèmes de reconnaissance visuelle pour découvrir le potentiel d'amélioration de l'infrastructure du réseau électrique.

Demande de développeurs informatiques

Au cours des six derniers mois, Ingrid Capacité a rapidement élargi son équipe de données, avec une proportion croissante d'experts en données et de développeurs de logiciels. D’ici 2030, l’entreprise prévoit d’embaucher entre 150 et 200 collaborateurs, dont l’équipe data constituera la plus grande partie. Cependant, trouver les bons talents en informatique n’est pas facile.

« Les ressources en talents informatiques sont limitées et nous recherchons des mathématiciens, des statisticiens, des ingénieurs de données titulaires d'un doctorat et des talents familiers avec la gestion des infrastructures et des API. » dit Langholz.

Il a également conseillé aux autres entreprises énergétiques de s'assurer qu'elles disposent d'une infrastructure moderne et de données de haute qualité lorsqu'elles utilisent l'IA pour développer des outils de données, et de commencer par quelques projets et d'avancer étape par étape, tout en encourageant la prise de risques.